长安大学2023年国际发文大数据分析报告

背景

此次长安大学2023年国际发文大数据分析报告是基于同舟云学术的AI清洗技术，对长安大学2023年的国际发文进行全面的采集、清洗和分析得出的成果。通过前期复杂的数据处理，我们统计出2023年长安大学的国际发文共计2954篇。该统计能够相对完整、全面和精准，这得益于同舟云学术在数据采集、清洗和分析方面积累了十几年的经验。

数据处理与清洗

同舟云学术利用其众多优势技术和算法，对学者名称进行了规范处理和归一化，并将论文自动认领到其作者名下。算法不仅能够区分同名同机构同专业的不同学者，还可以将同一学者在不同学习或迁徙地址的论文进行合并。为了满足机构数据清洗的需求，我们以每篇论文为目标，将重要署名作者与现实中的学者进行匹配。例如，我们在各主题领域高价值国际论文和全国大三甲医院发表的国际论文分析中均采用此方式。

数据筛选与分析

为了整理、清洗和储备更多的中国作者国际发文基础数据，我们以中国高等院校、科研院所为对象，筛选各机构最近一年的全部论文，将论文的署名作者与机构官网及互联网采集的学者进行匹配，并对学者以第一或通讯作者（包括共同）身份发表的论文进行统计分析，从而得到各高校高产学者的排名。

数据统计结果

根据统计，长安大学2023年参与的总论文数（Journal article和review）共有2954篇。具体数据统计如下：

• 第一位作者的第一个署名地址为长安大学的论文数：1815篇
• 共同第一作者署名单位为长安大学的论文数（按作者全部署名）：2033篇
• 第一作者或通讯作者署名单位为长安大学的论文数：
• 按照作者第一个署名地址计算：2117篇
• 按照作者全部署名计算：2246篇

数据分析结果

对前述1815篇论文进行深入分析，得到以下结果：

1. 期刊按数量TOP10
2. 高质量期刊TOP10
3. 被引频次分析
4. 获得基金支持TOP10
5. 合作国家TOP10
6. 合作中国城市TOP10
7. 合作境外城市TOP10
8. 合作境外学者TOP10
9. 合作国内机构TOP10
10. 合作境外机构TOP10
11. 相关学科TOP10
12. 热点领域TOP10

高产学者统计排名

高产学者对2954篇论文进行了分析统计，而上述其他结果则从1815篇论文中进行了统计分析。

数据来源与用途

以上论文数据全部来自学术期刊网站，学者信息来自机构官网及互联网公开信息。本文内容仅供科研行业专业人士参考阅读使用。

核心技术优势

北京同舟云网络信息技术有限公司的核心技术优势在于数据处理与分析。公司的核心产品包括同舟云学术®、NewPubMed®文献分析系统、机构知识库平台、机构学者库平台、学者论文他引数据平台、学科领域专题特色数据库、机构/学者间学术竞争力对标分析评价系统等。这些产品能够为用户提供个性化和定制化的学者、机构、学科、论文评价分析服务；机构学术成果典藏服务；机构学者揭示与评价服务；以及机构学者间对标评价服务等。

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